FOOMA JAPAN 2024

FOOMA JAPAN 2024 〜世界最大級の食品製造総合展〜 | 一般社団法人 日本食品機械工業会主催

東7S-07 株式会社DATAFLUCT

Perswell(パースウェル)

  • 動画あり
  • 初披露

2024年「SUPER-DXコンテスト(主催:経済産業省)」優秀賞受賞◆食品の生産計画・在庫管理・自動発注・流通・販売DXを支える「AI需要予測」サービス。天候やイベントなどのデータをリアルタイムに反映し、高度な予測を自動で提供。◆国分グループ200倉庫で導入/全日食チェーン他、惣菜製造業で導入

  • ロボット・IT・IoT・フードテック
    • AI
  • 保管・搬送・移動
    • 各種搬送システム

製品・技術・サービス概要

「Perswell」は、ビッグデータを活用し、SCM各所の予測高度化・業務最適化を実現するAIサービスです。
◆POINT:最新の機械学習と様々な外部データを活用し、高精度な予測を実現します。基幹システムと連携することで、データ抽出から需要予測・発注処理までを自動化でき、大幅な工数削減が可能。データサイエンティストがモデルをチューニングするため、専門知識がなくとも高精度なモデルを利用できます。
◆用途:生産計画、在庫最適化、流通(配送・倉庫人員)、販売(来客数予測)に役立ちます。高精度な「AI需要予測」の結果を、貴社の各システムに連携し、発注・計画などの業務を自動化します。

製品の特徴

  • ◆解決できる課題◆
    (例)人力による需要予測・・・担当者の作業時間と負担大、予測の属人化、精度が低い
    (例)膨大な発注予測・・・製品ごとの多様な制約がある、多数の拠点があり全体最適ができない
        ↓↓↓
    Perswellなら、「AIによる需要予測」「制約条件を考慮した発注数量の算出」「既存システムと連携可能」でスグに解決!

  • ◆データサイエンティスト不在で需要予測モデルを利用可能◆
    弊社のデータサイエンティストがモデル構築を行うため、自社にデータサイエンティストがいなくても機械学習による需要予測モデルを利用できます。

  • ◆古典統計ではなく機械学習による予測◆
    需要予測で広く使われている古典統計は、過去の需要実績データのみを活用して予測を行うのに対して、Perswellでは、従来の手法では困難だった様々な外部データを活用できる最新の機械学習アルゴリズムを活用した手法により、高い予測精度を実現します。

  • ◆業務、システム、モデルの各観点から最適なソリューションを提供◆
    やみくもに機械学習モデルで予測をするのではなく、業務対応、システム対応、モデル対応の範囲を統合的に判断することで高精度を実現します。また、SFTPによる基幹システムとの連携や各種外部データの自動取得を始め、継続的かつ安定的に予測実行するソリューションを提供します。

  • ◆食品サプライチェーンのさまざまなシーンで導入されています◆
    需要予測の精度向上は、サプライチェーンのあらゆる業務を効率化できます。
    Perswellは国分グループ本社の「食品の需要予測」、全日食チェーンの「流通(配車・人員配置)の最適化」のほか、惣菜の生産計画などサプライチェーンマネジメントのさまざまなシーンで活用されています。
    食品業界以外では、東武鉄道の「特急券の需要予測」、FUJIの「部品調達リスクの予測」、オルビスの「EC梱包サイズ最適化」などでも活用されています。